Оценка на параметрите на кислородния транспорт при мъже на средна възраст с коронарна болест на сърцето при създаването на бинарни класификационни модели на функционалното състояние на микроциркулационната система
Е. Константинова
, О. Спиридонова, Н. Цапаева
, Е. Губар
Abstract: Моделирането на микроциркулационната система с помощта на съвременни математически методи е важна част от напредъка на изследванията в тази област. Цел: Целта на това проучване е да се оценят характеристиките на кислородния транспорт и да се определят основните видове параметрични комплекси на кислородния транспорт при здрави мъже на средна възраст и пациенти с коронарна болест на сърцето. Материал и методи: Изследвани са 115 пациенти с коронарна болест на сърцето и 52 клинично здрави мъже. Кинетиката на кислородния транспорт е изследвана чрез полярографски метод, използвайки Кларк електрод и кислороден монитор TCM2 (Radiometer, Дания) в условията на локален исхемичен тест. Резултати: Като входни характеристики бяха използвани параметрите на микроциркулацията и хемореологията, липидния метаболизъм и възрастовите показатели. Резултатът от модела предсказва наличието или отсъствието на определен тип нарушение на кислородния транспорт. Тази статия представя четири вида индикаторни комплекси за кислороден транспорт, установени по време на проучването при здрави мъже на средна възраст и пациенти с коронарна болест на сърцето. Дискусия: Определянето на основните видове комплекси от параметри на доставянето на кислород до тъканите позволява създаването на експертна система като основа за разработване на софтуер, използващ изкуствен интелект, за прогнозиране на състоянието на микроциркулационната система при различни видове сърдечно-съдова патология.
Keywords: бинарни класификационни модели; сърдечно-съдови заболявания; Микроциркулация; транспорт на кислород
| References: (click to open/close) | [1] Metzger H., 1969. Distribution of oxygen partial pressure in a two-dimensional tissue supplied by capillary mashes and concurrent system Mathematical Biosciences. 5, 1-2, 143 154.
[2] Causin P., Guidoboni G., Malgaroni F., Sacco R., Harris A., 2016. Blood flow mechanics and oxygen transport and delivery in the retinal microcirculation: multiscale mathematical modelling and numerical simulation. Biomechanics and modelling in mechanobiology. 15, 525-542.
[3] Matthias G. G., Hilty P., Ince C., 2020. Microcirculation: Physiology, Pathophysiology, and Clinical Application. Blood Purification. 49, 143-150.
[4] Popel A., Johnson P., 2005. Microcirculation and Hemorheology. Annu Rev Fluid Mech. 37, 43-69.
[5] Fonseca D. A., Antunes P. E., Cotrim M. D., 2016. The morphology, physiology and pathophysiology of coronary microcirculation. Microcirculation Revisited – From Molecules to clinical practice Edited by Helena Lenas.
[6] Slovinski A. P., Haijar L. A., Ince C., 2019. Microcirculation in cardiovascular diseases. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 33, 3458-3468.
[7] Vasiliev A. P., Streltsova N. N., Sekisova M. A., 2011. Microcirculatory picture in healthy and patients with arterial hypertension with various peripheral hemodynamics. Russian cardiology journal. 1, 34-39 (in Russ).
[8] Konstantinova E., Spiridonova O., Tsapaeva N., Kruglik K., Yablonski A., 2022. Binary classification models for identification of the most significant features of hemorheology and microcirculation in patients with transport oxygen disturbances. Series on Biomechanics. 36, 1, 146-152.
[9] Faris H., Habib M., Faris M., Alomari M., Alomari A., 2020. Medical speciality classification system based on binary particle swarms and ensemble of one vs. rest support vector machines. Journal of Biomedical Informatics. 109, 1-15.
[10] Md. Zahangir Alam, M. Saifur Rahman, M. Sohel Rahman,A. 2021. Random Forest based predictor for medical data classification using feature ranking. Informatics in Medicine Unlocked 1, 10-17.
[11] Sagaidachnyi A.A., 2018. Reactive hyperemia test: methods of analysis, mechanisms of reaction and prospects. Regional blood circulation and microcirculation.17, 3, 5-22. (In Russ.).
[12] Malysheva O.S., Shulenin K.S., Cherkashin D.V., Shakhnovich P.G., Ulyatovsky V.A., Gladysheva E.V., Grebenyuk A.M., 2015. Current understanding of the microcirculation system and clinical and hemodynamic variants of its disorders in hypertensive patients. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 51, 191-194 (In Russ).
[13] Aksu U., Yavuz-Aksy B., Gaswami N., 2024. Microcirculation: current perspective in diagnostics, imaging, and clinical applications. Journal of clinical medicine. 13, 22, 6762.
[14] Fedorovich A.A., 2017. Microcirculation of the human skin as an object of research. Regional blood circulation and microcirculation. 16, 4, 11-26 (In Russ.).
|
|
| Date published: 2025-03-25
(Price of one pdf file: 39.00 BGN/20.00 EUR)
